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Repo Prompt: AIによるコード編集を進化させるmacOS向けツール

2025/3/4

AIツール

近年、ソフトウェア開発におけるAIアシスタントの活用が急速に進んでいます。しかし、ChatGPTやClaudeなどのAIアシスタントを活用する際、手動でコードをコピー＆ペーストする手間がかかることが、多くの開発者にとって大きな課題となっています。

そこで登場したのが、macOS向けのネイティブアプリ「Repo Prompt」です。本記事では、Repo Promptの特徴や技術的なアプローチ、開発の背景について紹介します。

Repo Promptは、開発者がAIアシスタントとシームレスに連携できるように設計されたコード編集ツールです。開発者のワークフローを崩すことなく、AIの支援を受けながら効率的にコードを編集できます。

本ツールは、開発者Eric Provencher氏によって2024年に開発されました。当初はElectronベースでしたが、現在ではmacOS向けのネイティブアプリとして動作し、パフォーマンスの向上とOSとの統合が強化されています。

現在、Repo PromptはTestFlightを通じて提供されており、ユーザーからのフィードバックを反映しながら継続的に改善されています。

Repo Promptは、AIに送信するファイルやフォルダを開発者が細かく制御できるようになっています。これにより、AIに必要な情報のみを提供し、不要なコードや機密データが含まれることを防ぎます。

また、Git連携により.gitignoreファイルを自動適用し、不要なバイナリや依存ファイルを除外できます。この設定はカスタマイズ可能で、特定のファイルタイプ（DLLやバイナリファイルなど）を追加で除外することもできます。

Repo Promptは以下のAIモデルをサポートしています。

これにより、開発者はタスクに応じて最適なAIモデルを選択できる柔軟性を持っています。

AIがコードを処理した後、Repo Promptはカスタムの差分（diff）を生成し、開発者が変更を確認できるようにします。変更点は視覚的にわかりやすく表示され、個別に受け入れるか、まとめて適用するかを選択できます。

このアプローチにより、開発者が完全なコントロールを保持しながら、AIによるコード修正を適用できます。

Repo Promptは、macOSのネイティブ環境に統合された洗練されたUIを備えています。主要なワークフローとして以下の3つが用意されています。

さらに、リアルタイムでトークン使用量を可視化し、不要な処理を削減できる機能も備えています。

Repo Promptは、他のAI統合ツールと比較して独自の利点を持っています。

CursorはIDEにAIを統合するアプローチを取っていますが、その「Composerモード」は大規模編集時に動作が遅くなるという課題があります。一方、Repo Promptはファイルツリーを活用した明確な管理システムを提供し、編集の効率化を図っています。

16x Promptはクロスプラットフォーム対応のシンプルなプロンプト生成ツールですが、コード編集機能は備えていません。これに対し、Repo Promptはファイルの編集・適用をワークフローに組み込んでいる点が大きな違いです。

現在の課題として、Repo PromptはmacOS専用であり、WindowsやLinux向けの正式版は存在しません。ただし、開発者コミュニティではWindows/Linux向けの類似ツール「Reposi-Parser-Windows-Linux」が開発中との報告もあります。

今後の発展として、以下のような機能拡張が期待されます。

Repo Promptは、AIアシスタントの活用をより効率的にするmacOS向けのコード編集ツールです。開発者がAIを活用しながら、コード管理の透明性を維持し、作業をスムーズに進められる設計が特徴です。

現在はTestFlight経由での提供ですが、macOS開発者にとって価値のあるツールとなる可能性が高いでしょう。AIによるコード編集をより直感的に、そして安全に行いたい開発者は、ぜひRepo Promptを試してみてはいかがでしょうか。

という記事を、ChatGPT に書いてもらいました。自分はこれから試します。